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迄今為止，人工智能融入開發(fā)工具的速度明顯快于融入開發(fā)平臺(tái)的速度，這可能會(huì)導(dǎo)致失衡。

各種形式的人工智能正在穩(wěn)步滲入應(yīng)用開發(fā)工具和 DevOps平臺(tái)。代碼庫(kù)的增長(zhǎng)速度超過了 DevOps團(tuán)隊(duì)的跟進(jìn)能力。

到 2024 年初，開發(fā)團(tuán)隊(duì)將能夠通過使用自然語言的界面部署應(yīng)用程序，讓大型語言模型參與其中。注入人工智能并在云上運(yùn)行的下一代開發(fā)平臺(tái)即將問世。

在人工智能取得突破性進(jìn)展的同時(shí)，數(shù)字孿生技術(shù)也被應(yīng)用于應(yīng)用部署。通過可視化界面簡(jiǎn)化 DevOps工作流程管理，DevOps團(tuán)隊(duì)很快就能從更高的抽象水平中受益。這一變化的核心推動(dòng)力是利用數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建 IT 環(huán)境模型，并與自動(dòng)化框架無縫集成。

當(dāng)這些數(shù)字孿生技術(shù)與人工智能相結(jié)合時(shí)，將自主推斷模型之間的關(guān)系。它們將根據(jù)需要生成代碼并動(dòng)態(tài)配置應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。

本質(zhì)上，DevOps正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)口浪尖，就像我們?cè)谠S多其他流程中看到的現(xiàn)代化變革一樣。這將使更多組織能夠采用 DevOps。

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